한국어 Prompt
당신은 브랜드 전략가이자 UX 리서처입니다. 아래 레퍼런스를 보고 왜 좋아 보이는지, 어떤 구조를 우리 서비스에 적용할 수 있는지 분석해주세요. 분석 기준: 1. 첫인상 2. 타깃 사용자 3. 핵심 메시지 4. 화면 구조 5. 카피라이팅 방식 6. 신뢰를 주는 요소 7. 구매나 행동을 유도하는 장치 8. 디자인 톤 9. 따라 하면 안 되는 부분 10. 우리 서비스에 변형 적용할 수 있는 부분 출력 형식: - 레퍼런스 핵심 요약 - 좋은 점 - 별로인 점 - 우리에게 적용 가능한 요소 - 그대로 따라 하면 위험한 요소 - 적용 아이디어 5개 레퍼런스 설명: """ 여기에 사이트, 상세페이지, 앱 화면, 광고 소재 등을 설명하거나 캡처 내용을 적으세요. """ 답변은 반드시 근거가 있는 관찰, 조심스러운 추론, 확인이 필요한 불확실성을 나눠서 작성해줘. 개인정보를 더 요구하지 말고, 진단·예언·낙인처럼 들리는 표현은 피하며, 마지막에는 내가 바로 해볼 수 있는 후속 질문 3개를 붙여줘.
왜 지금 잘 맞는 프롬프트인가
레퍼런스를 보는 일은 예쁜 화면을 저장하는 일이 아니라 구조와 의도를 뽑는 일입니다.
이 프롬프트는 카피, 신뢰 요소, 행동 유도 장치까지 분해해서 우리 서비스에 변형 적용할 수 있게 만듭니다.
붙여넣으면 좋은 자료
답변 품질은 AI가 읽을 수 있는 맥락의 질에 따라 달라집니다. 아래 항목을 짧게라도 넣으면 결과가 훨씬 구체적입니다.
- 분석할 사이트나 소재 설명
- 좋아 보였던 구체적 지점
- 우리 서비스의 타깃과 목적
- 적용하려는 화면이나 채널
- 따라 하면 안 되는 제약
사용 예시
잘 만든 레퍼런스를 구조적으로 분석하는는 막연한 질문보다 상황, 원하는 출력 형식, 피해야 할 답변을 함께 넣을 때 훨씬 쓸모 있는 결과가 나옵니다.
- 상황: 사이트, 상세페이지, 광고 소재가 왜 좋아 보이는지 첫인상, 구조, 카피, 신뢰 요소, 적용 아이디어로 역설계합니다.
- 입력: 분석할 사이트나 소재 설명 / 좋아 보였던 구체적 지점 / 우리 서비스의 타깃과 목적 정도만 먼저 넣어도 초안 품질이 올라갑니다.
- 요청 형식: 표, 체크리스트, 다음 행동처럼 결과 형태를 지정하면 잘 만든 레퍼런스를 구조적으로 분석하는 결과를 바로 비교하기 쉽습니다.
- 후속 질문: '근거가 약한 추측은 빼고 다시 정리해줘' 또는 '이번 주 실행할 3가지만 골라줘'처럼 좁혀가세요.
좋은 입력 / 나쁜 입력 비교
입력 내용이 구체적일수록 프롬프트의 결과가 또렷해집니다. 아래처럼 입력 품질을 나누면 같은 프롬프트도 결과가 크게 달라집니다.
- 좋은 입력 | 분석할 사이트나 소재 설명, 좋아 보였던 구체적 지점, 우리 서비스의 타깃과 목적, 적용하려는 화면이나 채널를 익명화해서 넣고 원하는 출력 형식을 함께 말합니다.
- 나쁜 입력 | '나 좀 분석해줘', '뭐가 문제야?'처럼 상황과 기준 없이 한 줄만 적습니다.
- 좋은 입력 | 답변에서 피해야 할 방식과 민감한 단정 금지 조건을 같이 적습니다.
- 나쁜 입력 | 이름, 연락처, 회사명, 계좌, 전체 대화 원문처럼 불필요한 개인정보를 그대로 붙여넣습니다.
결과 품질 체크리스트
첫 답변이 그럴듯해 보여도 바로 쓰기 전에 아래 항목을 확인하면 얕은 조언과 실행 가능한 조언을 구분할 수 있습니다.
- 내가 입력한 구체적 상황을 최소 2개 이상 근거로 사용했는가
- 사실, 추론, 불확실한 부분을 분리해서 말했는가
- 내가 바로 실행할 수 있는 다음 행동이 시간이나 단위로 쪼개져 있는가
- 개인정보, 건강, 돈, 법적 판단을 무리하게 단정하지 않는가
- 답변이 너무 일반적이면 다시 물어볼 후속 질문이 남아 있는가
답변 품질을 올리는 후속 질문
첫 답변을 그대로 믿기보다 한 번 더 좁혀달라고 요청하면 실제로 쓸 수 있는 문장과 행동이 남습니다.
- 캡처를 직접 넣을 수 없다면 첫 화면, 버튼, 문구, 구성 순서를 글로 적어도 충분히 분석할 수 있습니다.
- 아이디어가 추상적이면 '우리 서비스 첫 화면에 적용한다면 섹션 순서로 바꿔줘'라고 요청하세요.
- 경쟁사 레퍼런스는 '따라 하면 티 나는 부분'을 반드시 따로 받아두세요.
Q&A
프롬프트를 바로 쓰기 전에 자주 헷갈리는 부분만 짧게 정리했습니다.
- Q. 잘 만든 레퍼런스를 구조적으로 분석하는는 ChatGPT에서만 쓸 수 있나요? A. ChatGPT, Claude, Gemini처럼 긴 텍스트를 이해하는 도구에서 모두 쓸 수 있습니다.
- Q. 답변이 너무 일반적이면 어떻게 하나요? A. 내가 제공한 근거만 사용해 다시 쓰라고 요청하고, 실행 항목을 3개 이하로 줄이면 좋아집니다.
- Q. 개인 대화나 지출 기록을 그대로 넣어도 되나요? A. 이름, 연락처, 회사명, 계좌, 주소처럼 식별 가능한 정보는 지우고 넣는 편이 안전합니다.
- Q. 잘 만든 레퍼런스를 구조적으로 분석하는 결과를 그대로 믿어도 되나요? A. 자기 점검용 초안으로 보고, 중요한 결정은 실제 자료와 사람의 조언을 함께 확인하세요.
안전하게 쓰는 법
텍스트 프롬프트는 개인 맥락을 많이 넣을수록 좋아지지만, 그만큼 민감 정보 관리가 중요합니다.
- 레퍼런스의 로고, 고유 캐릭터, 카피, 레이아웃을 그대로 복제하지 마세요.
- 외부 브랜드나 경쟁사 자료를 내부 문서에 쓸 때는 출처와 사용 범위를 확인하세요.
사용 팁
대화 전체를 붙이기보다 필요한 범위만 넣고, 이름·연락처·회사명 같은 민감 정보는 지운 뒤 사용하세요.
안전하게 활용하기
- AI 답변은 자기이해와 글쓰기 초안용 참고 자료이며, 심리 진단·법률·금융 조언을 대신하지 않습니다.
- 타인의 사적인 대화, 개인정보, 회사 내부 정보는 동의 없이 입력하지 마세요.
- 건강, 관계 안전, 금전, 계약처럼 중요한 결정은 실제 자료와 전문가 또는 신뢰할 수 있는 사람을 함께 확인하세요.
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